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2023-02-21
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intel近日更新了开源的c 头文件库,正式支持avx-512 simd指令集,相比此前的avx-2指令集,可以提供更高性能的simd排序。基于avx-512指令集,c 头文件库可以对16位、64位数据类型进行快速排序,实测在一套intel tiger lake 11代酷睿系统上,numpy python的性能提升了多
intel近日更新了开源的c 头文件库,正式支持avx-512 simd指令集,相比此前的avx-2指令集,可以提供更高性能的simd排序。
基于avx-512指令集,c 头文件库可以对16位、64位数据类型进行快速排序,实测在一套intel tiger lake 11代酷睿系统上,numpy python的性能提升了多达10-17倍。
具体来说,16位数据排序性能提升了17倍,32位数据也有12-13倍,64位浮点数据则可以提速10倍。
这证明,avx-512只要适配优化得当,带来的性能提升是十分显著的,而且不一定非得吃掉多高功耗。
不过,intel 12/13代酷睿因为引入混合架构,不得不牺牲了avx-512,自然无法从中受益,amd zen4架构的锐龙7000系列则首次加入了avx-512。
这就有点尴尬了。
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