2022年车路协同行业发展现状及趋势预测-凯发游戏

车路协同是采用先进的无线通信和新一代互联网等技术，全方位实施车车、车路动态实时信息交互，并在全时空动态交通信息采集与融合的基础上开展车辆主动安全控制和道路协同管理，充分实现人车路的有效协同，保证交通安全，提高通行效率，从而形成的安全、高效和环保的道路交通系统。

随着数字经济加速融入，智能网联汽车已成为汽车产业创新发展的重要方向。工信部数据显示，今年上半年，具备组合驾驶辅助功能的乘用车销量达288万辆，渗透率升至32.4%，同比增长46.2%;17个测试示范区、16个“双智”试点城市完成3500多公里道路智能化升级改造，装配路侧网联设备4000余台。

当单车智能无法完全覆盖多样化的复杂场景，难以满足高精确度，又有着极高的成本时，技术路线上与单车智能形成互补的车路协同，成为了自动驾驶命题下的必选项。据亿欧智库预测，随着车路协同逐步走向规模化与市场化，2030年中国车路协同市场规模有望达到4960亿元，市场潜力巨大。

2022年车路协同行业发展现状及趋势预测

车路协同发展至今，整体上产业链已经搭建成熟。通过多技术交叉与融合，采用无线通信、传感探测等技术手段，实现对人、车、路信息的全面感知，发挥协同配合作用，以实现交通安全、高效、环保。

作为智能网联汽车最主要的技术路线之一，车路云一体化建设近年来受到广泛关注。在江苏无锡，中国移动主导建设了国家级车联网先导区，目前已经实现400个路口的车路协同改造，部署自主研发云控平台，实现近100个车路协同场景面向行业及民众出行提供服务。同时，项目成果在上海、武汉、南京等多个城市复制应用。

在北京市高级别自动驾驶示范区，329个智能网联标准路口、双向750公里城市道路以及10公里高速公路已完成车路云一体化功能覆盖，网联云控系统实现多路数据融合，支持车网融合的超高速无线通信专网铺设60平方公里，分米级高精度动态地图平台搭建完毕。

据中研产业研究院公布《2022-2027年中国车路协同行业发展现状与趋势预测研究报告》显示

我国在智能驾驶方面把握了先发优势，由我国主导设立的c-v2x标准是世界智能驾驶发展的主流，目前c-v2x正处于商用落地阶段。5g的低延时、高速率是保证智能驾驶全面落地的关键，随着5g基站的铺设，智能驾驶规模商用速度全面加快。预计2022年前后，伴随5g商用化，v2x商用化普及度将逐渐提升，5g-v2x同步开展测试验证，为2025年智能汽车规模化应用做准备。

车路协同行业政策方面，《智能汽车创新发展战略》《国家车联网产业标准体系建设指南》《交通运输部关于推动交通运输领域新型基础设施建设的指导意见》《交通运输部关于促进道路交通自动驾驶技术发展和应用的指导意见》等重要指导性文件接连发布。《交通强国建设纲要》在交通装备先进适用中指出，要加强智能网联汽车(智能汽车、自动驾驶、车路协同)研发，形成自主可控完整的产业链。纲要更是明确指出，大力发展智慧交通，推动大数据、互联网、人工智能、区块链、超级计算等新技术与交通行业深度融合，推进数据资源赋能交通发展，加速交通基础设施网、运输服务网、能源网与信息网络融合发展。

经过最近几年产业各方不断探索，车车路协同技术方案正在加速成熟，目前已经进入了新的发展阶段，逐步由技术创新驱动转向城市场景应用主导的发展模式。自2020年新基建政策发布，明确发展内容及目标，7大领域中有5个和自动驾驶车路协同相关，新基建相关的智慧交通成为产业发展的新浪潮。

智慧交通作为智慧城市建设中的主要组成部分，it建设支出占比约为27%，中国智慧交通技术支出为432亿元左右，2024年，中国智慧交通技术支出规模将达到840亿元左右。预计，到2030年，车端硬件设备可以达到4万亿元的市场规模，车路协同行业硬件设备达1400亿元的市场规模。

2021年先后出台的两批“双智城市”试点，更是将车路协同与城市深度绑定，车路协同企业与政府的合作自此被推向高潮。构建持续稳定的商业闭环，探索车路协同在城市应用层面的可持续运营，将成为未来几年产业发展的重点。

了解更多行业详情，可以点击查阅中研普华产业研究院的《2022-2027年中国车路协同行业发展现状与趋势预测研究报告》。